一种基于图像处理的林木病虫害识别方法和系统

本发明公开了一种基于图像处理的林木病虫害识别方法和系统，涉及植物治理技术领域，包括以下步骤：S1、对不同时间段、不同天气条件下的林木进行多角度图像采集；S2、对采集到的原始图像进行预处理操作；S3、运用深度学习算法，对预处理后的图像进行特征提取，本发明的优点在于：通过对不同时间段、不同天气条件下的林木进行多角度图像采集，覆盖了复杂多变的自然环境，相较于传统仅在特定时间段或天气下采集的方式，大幅提升了图像数据的代表性，通过在采集过程中记录图像的地理坐标、拍摄姿态等元数据，形成时空关联的图像数据库，为病虫害的发展趋势分析提供数据支撑，解决了传统方法因数据碎片化导致难以追踪病害演变的问题。