基于双层级对比学习的语义分解关系三元组联合提取方法
申请号:CN202510747703
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120632098A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本申请适用于自然语言处理技术领域,具体涉及一种基于双层级对比学习的语义分解关系三元组联合提取方法,该方法包括基于预设的标记策略,对给定的句子进行标记;将标记后的句子输入至预设编码器,进行规范化格式处理,得到编码文本;编码文本依次经过实体级对比学习和关系级对比学习,提取语义信息;将语义信息通过基于评分的分类器进行评分处理,并将得分向量输入到预设函数,预测得到关系三元组。本申请快速准确地进行关系三元组提取。
技术关键词
实体
三元组
联合提取方法
关系
标记
文本
语义结构
样本
联合提取装置
策略
编码器
分类器
锚点
格式
度量
编码模块
自然语言