摘要
本发明公开了基于高精度视觉识别的智能送料包装分拣系统及方法,包括有:传感器集群对待分拣物品进行全方位扫描,采集多维数据;数据通过边缘计算模块进行实时处理,生成物品的位置信息、类别信息和尺寸信息;基于深度学习模型对物品进行识别和分类,若识别出不规则形状或表面损伤的物品,则通过自适应算法调整识别策略;根据物品的识别结果,通过智能分拣系统选择正确的路径,将物品送至指定分拣区;根据物品的尺寸、形状和类型,自动采用包装方式,并通过自动包装系统进行包装;物品经过包装后,送至出货区进行配送或进一步处理。