一种基于人工智能的趣味医学科普生产系统及方法

本发明涉及科普图像生成技术领域，具体涉及一种基于人工智能的趣味医学科普生产系统及方法。每次图像生成时同步采集输入关键词向量、输出关键词向量及图像向量，通过对比相邻两次生成图像的向量差异量化文本调整的描述有效性指标；针对图像趣味性优化需求，引入拟人化特征分析，计算当前生成图像与对比图像的拟人化向量差异获得特征值，结合描述有效性指标形成多维趣味性特征向量；基于该特征向量建立模型参数动态调整机制，通过自适应修正输入关键词向量平衡医学真实性与艺术拟人化程度，实现生成效果的精准调控。综上，本发明有效解决了传统生成模型在医学科普领域趣味性与准确性难以兼顾的问题，可以显著降低生成次数，提升用户满意度。