摘要
本发明涉及数字化预测管理技术领域，提供了一种基于图像识别的煤气排水器数字化监控平台，图像识别模块采集煤气排水器的图像数据和三维点云数据，抗干扰感知模块对图像数据进行反射率修正、图像强度调整及数据融合，结合比尔‑朗伯定律补偿蒸汽衰减，消除环境干扰，动态解析模块通过迁移学习技术结合轻量化网络提取表面特征，通过曲率分析生成动态掩膜屏蔽反光区域，生成高维特征图，演化决策模块基于高维特征图进行腐蚀数据计算和时序建模，通过对比点云高度变化量化腐蚀深度，预测设备寿命；本发明通过偏振片滤光、算法补偿衰减及数据融合获取精准图像，结合迁移学习和动态掩膜避免误检，再利用腐蚀量化与时空算法分析趋势、监控设备寿命。
