基于ELM-IGWO的液滴碰撞扩散的动态行为预测方法

本发明涉及基于ELM‑IGWO的液滴碰撞扩散的动态行为预测方法，通过对液滴撞击与铺展的过程进行有限元动力学仿真获得液滴最大铺展直径和中心厚度，建立正交实验，生成机器学习预测方法的训练数据集，提出基于改进灰狼优化算法的极限学习机（ELM‑IGWO）预测模型，以液滴初始直径、速度、高度以及材料的接触角作为输入，液滴最大铺展直径和中心厚度为输出，对液滴撞击与铺展的动态行为进行预测，并采用交叉验证评估ELM‑IGWO神经网络预测模型的泛化能力；采用测试集测试ELM‑IGWO神经网络预测模型的精度并进行指标评价，本发明可以扩展至任何类似的液滴撞击与铺展的形态预测中，可以节省大量时间，提高工程人员设计效率。