摘要
本申请实施例提供了一种滑坡易发性预测方法、系统、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待划分的地形图像；其中，地形图像为基于数字地形图像提取的坡向和山体阴影图；通过多尺度算法，对地形图像进行区域划分，得到斜坡单元；其中，多尺度算法用于对地形进行斜坡单元划分；基于斜坡单元，进行环境因子提取，确定多个评价因子；通过滑坡易发性预测模型，基于多个评价因子对斜坡单元进行滑坡易发性预测，得到斜坡单元对应的滑坡易发性预测结果；其中，滑坡易发性预测模型包括：自组织映射神经网络模块、信息量模块和支持向量机模块；滑坡易发性预测模型为采用历史滑坡数据训练好的，用于对斜坡单元进行滑坡预测的模型。上述方案中，可以提高滑坡易发性预测的准确率。
