一种基于GPT大模型自动生成人体模型的方法及装置

本发明公开一种基于GPT大模型自动生成人体模型的方法及装置，该方法通过GPT大模型解析用户自然语言输入，提取人体形态参数、姿态参数及表情参数；对提取的参数分别进行人体比例校正、运动学校正及表情优化处理，生成三维网格顶点坐标、骨骼关节数据及面部表情权重；基于上述数据构建三维人体网格模型，绑定骨骼关节并驱动表情变化，最终通过材质渲染生成可交互的人体模型。本发明实现了从自然语言描述到高精度三维人体模型的端到端自动生成，解决了传统建模流程复杂、跨模态转换失真问题，显著提升了虚拟现实、生物力学仿真等领域的建模效率与精度。