一种零件表面缺陷检测方法

本发明提出了一种零件表面缺陷检测方法,通过图像处理技术提取零件表面缺陷轮廓，采用傅里叶描述子算法生成频域特征，结合局部敏感哈希和KD树算法构建高效检索数据库；针对复杂缺陷识别难度大的问题，利用能量分布匹配预设模板，通过最近邻搜索和主成分分析实现精确分类；同时，采用K均值聚类对缺陷类型进行分组，生成包含轮廓和频域信息的管理报告。该方法能够快速准确地检测和分类各种复杂缺陷，提高了零件质量检测的效率和可靠性，为制造业质量控制提供了有力支持。