一种参数化模具状态检测方法及系统

本发明公开了一种参数化模具状态检测方法及系统，包括如下步骤：步骤1、构建模具状态检测的多维度数据采集模型；步骤2、确认所述模具运行过程中需要监测的状态特征，并根据所述状态特征生成状态特征数据；步骤3、将所述状态特征数据代入所述多维度数据采集模型，得到状态分析参数数据；步骤4、根据所述状态分析参数数据生成控制信号；步骤5、利用所述控制信号驱动评估预测模块对模具运行状态进行评估和预测。本发明能够通过振动、声发射、温度等多源信息的综合分析，快速发现早期故障并精准定位，支持参数化设计以灵活调整监测策略，显著提高检测效率和适应性。