摘要
本发明属于电力系统技术领域，公开一种电力系统爬坡需求预测方法、系统、设备及介质，该方法包括：提取上爬坡和下爬坡的趋势特征；筛选气象数据中与爬坡需求相关的气象特征；为每个时间步创建二元特征标记极端天气；利用改进的TimeXer预测模型输出爬坡需求的均值和方差，以捕捉极端天气下的不确定性。本发明所提出的预测方法在综合考虑气象特征的情况下，可提高预测精度及区间覆盖率，且在相同置信区间覆盖率下，预测区间的带宽更窄，较好地反映了气象因素对爬坡需求的影响规律，特别是在极端天气条件下，能够更准确地预测爬坡需求的不确定性。
