基于集成学习和对比学习的小样本分心驾驶行为识别方法

本发明公开了一种基于集成学习和对比学习的小样本分心驾驶行为识别方法，属于智能驾驶辅助技术领域，包括如下步骤：步骤1、在MobileViT‑XXS的局部特征提取网络中融入CA模块，优化形成MobileViT‑XXS‑CA；步骤2、将MobileViT‑XXS‑CA与CCNET进行并联，形成双分支特征提取网络模型CM；步骤3、采用对比学习方法对双分支特征提取网络模型CM进行训练；步骤4、车载摄像头实时捕捉驾驶员行为图像，并将图像输入至步骤3训练完成后的双分支特征提取网络模型CM中进行处理，识别分心驾驶行为。本发明能够同时捕捉图像的局部细节和全局上下文信息，提升分心驾驶行为识别准确性。