基于高斯混合-隐马尔可夫网络的空间目标意图识别方法
申请号:CN202510751522
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120873427A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于高斯混合‑隐马尔可夫网络的空间目标意图识别方法,包括:构建空间非合作目标以及我方航天器的轨道动力学模型;确定空间非合作目标的意图空间,构建意图轨迹数据集;建立高斯混合‑隐马尔可夫网络,基于意图轨迹数据集进行网络参数学习;利用建立的高斯混合‑隐马尔可夫网络对空间非合作目标进行意图识别。本发明可有效解决空间非合作目标远程意图识别问题,在短时间内识别远距离的空间非合作目标的意图,维护我方航天器在轨运行的安全。本发明提出的方法,有效地解决了远距离的空间非合作目标意图识别问题。所提方法识别准确率高,鲁棒性强,具有一定的泛化能力。
技术关键词
意图识别方法
航天器
网络
脉冲
序列二次规划算法
概率分布函数
变量
方位角
轨迹
数据
轨道
速度
粒子群算法
太阳光
参数
坐标系
生成燃料