一种基于Mamba的医疗图像分割算法、系统及存储介质

本发明公开了一种基于Mamba的医疗图像分割算法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：通过多路径卷积注意力混合器MCAM对医学图像特征进行处理；VSS Block通过状态空间模型捕捉全局信息增强编码能力；COC模块通过通道投影、垂直偏移和水平偏移来提取特征；将上采样特征和MCAM输出的特征进行融合，通过逆操作逐步恢复图像的分辨率，将通道数量调整到分割任务所需的比例；将多次完整的编码和下采样后的特征图输入到上采样和视觉状态空间模块，与对应的多次编码交叉偏移连接操作的特征图共同解码；进行医学图像分割，准确区分关键的解剖特征和细微的病理变化。通过改进下采样和基于Mamba的U‑Net的跳跃连接，增强了特征提取能力和捕获复杂语义信息的能力。