摘要
本发明公开了一种基于人机交互的心智提升算法,包括以下步骤:S1、通过人机交互界面采集用户的行为数据、认知能力指标及学习偏好,构建包含注意力集中度、认知风格分类的初始认知特征向量;S2、基于认知挑战模块,根据用户当前认知水平动态生成多维度交互任务。本发明通过模糊逻辑控制器动态调节跨领域任务复杂度与神经科学激励机制的融合,实现认知挑战与个体适应性学习的精准平衡。相较于传统的心智训练算法,本发明将语义网络分析技术引入跨领域知识关联任务生成,结合图注意力网络构建的三维认知图谱及深度强化学习优化策略,有效解决传统算法中任务静态化、激励单一化及路径线性化的问题。