摘要
本发明公开了一种应用于帝陵研究的时空动态模拟与预测方法,涉及动态模拟与预测领域,包括以下步骤:步骤S1:通过地理信息系统GIS分析帝陵的空间分布和地形地貌特征,整合不同时期的帝陵数据,进行时空变化分析;步骤S2:通过聚类分析识别帝陵分布的时空模式,发现帝陵分布与自然和人文因素的关联;步骤S3:通过元胞自动机CA模拟帝陵周围的土地利用变化,构建系统动力学模型模拟帝陵环境变化的长期趋势;步骤S4:通过时间序列分析帝陵环境变化的未来趋势,利用深度学习神经网络预测帝陵的时空变化,通过多时相遥感影响检测帝陵环境变化;步骤S5:构建帝陵的三维模型,并通过VR进行虚拟演示。为帝陵后续保护和管理提供精确的数据支持。