基于数据扩展的软件工程智能体构建方法及装置

本发明涉及网络信息技术领域，特别涉及一种基于数据扩展的软件工程智能体构建方法及装置，其中，方法包括：获取软件工程数据集，并将软件工程数据集输入至目标大语言模型中，以生成结构化Gherkin场景对应的代码修复测试用例；利用代码修复测试用例对预设离线强化学习方法进行混合训练，以得到基于离线数据的修复策略模型；根据目标任务对基于离线数据的修复策略模型进行迭代扩展推理，以生成软件工程智能体。由此，解决了当前大语言模型应用于软件工程自动修复任务时因数据质量不足、训练数据匮乏和泛化性能有限等问题。