基于大模型function call技术的意图理解工具调用方法
申请号:CN202510755055
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120633858A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大模型function call技术的意图理解工具调用方法,包括如下步骤:S1、获取用户的自然语言指令,并进行预处理;S2、基于结构化指令片段和上下文对话信息,构建用于意图识别的语义向量,并输入至大语言模型中;S3、根据意图识别结果,从函数定义库中筛选出函数描述信息;S4、在参数限制条件约束下,从语义向量中提取参数内容;S5、构建符合function call接口规范的调用请求格式,执行对应的工具调用任务;S6、接收函数调用结果,生成自然语言响应文本,输出至用户界面完成指令响应闭环。本发明实现了从自然语言指令到工具函数调用的全自动语义映射,提升解析准确率与调用成功率。
技术关键词
语义向量
意图识别
参数
生成自然语言
三元组
格式
指令
依存句法分析
定义
线性变换矩阵
语义注意力
键值
命名实体识别
双曲正切函数
文本
前馈神经网络
标识