一种人工智能算法驱动的智能安全帽与健康数据监测平台
申请号:CN202510755699
申请日期:2025-06-07
公开号:CN120561739A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能穿戴设备技术领域,具体为一种人工智能算法驱动的智能安全帽与健康数据监测平台;本发明结合人工智能算法和实时生物特征监测数据,能够精准分析佩戴者的健康状态,包括心率、血氧等指标,有效判断健康状况和风险等级。通过贝叶斯网络技术对数据进行综合运算,提高异常状态检测能力,增强健康监测的实时性与精度。结合姿态和位置数据,及时发现佩戴者是否进入危险区域或发生异常,提升安全性;实时接收智能安全帽的状态信号,根据健康和安全风险自动调度,处理不同风险信号并提供适当反馈。系统能够有效提示佩戴者采取行动或启动紧急响应,优化工作状态管理,减少人为疏忽,保障安全信息的快速传播。
技术关键词
智能安全帽
健康数据监测
人工智能算法
生物特征数据
原始脑电信号
贝叶斯网络模型
佩戴状态检测
饱和度
概率密度函数
频段
独立成分分析
贝叶斯网络技术
平台
节点
心率
高风险