摘要
本发明适用于阀井监测领域，提供了一种阀井监测预警方法及系统，在阀井内集成多模态复合传感器组，采集阀井内多维实时数据；基于阀井内不同区域信号强度，匹配最优传输路径，发送多维实时数据；导入基于深度学习神经网络算法构建的风险智能分析模型，生成阀井超前预警信息；基于阀井超前预警信息，匹配并触发具有分级联动功能的预警机制；获取预警机制信息，检测阀井本地网络连接信息，在目标时段内，执行阀井内关联控制阀门安全策略；多模态复合传感器组实现了数据的全面采集，最优传输路径匹配确保数据及时传输，为后续分析提供保障。预警潜在风险，分级联动预警机制可针对不同风险做出相应反应。
