基于大数据分析的离心机设备故障预测诊断方法

本发明属于离心机技术领域，提供了一种基于大数据分析的离心机设备故障预测诊断方法，为了解决传统技术中离心机的故障预测诊断准确性较低的问题，本发明方法通过确定预设离心机的多模态大数据，多模态大数据包含不同的单模态大数据，根据单模态大数据基于相应预设单模态预断模型将离心机运行状态进行预断得到单模态信息数据；根据多模态大数据并基于预设多模态预断模型将离心机运行状态进行预断得到多模态信息数；最后根据单多模态信息数据基于预设综合预断模型进行综合预断，得到目标预断结果。本发明方法实现基于离心机大数据的单模态与多模态的分别预断，然后再进行综合预断，能够提高离心机设备故障预测诊断的准确性。