摘要
本发明为一种数字切片中幽门螺杆菌的图像检测方法,包括如下步骤:1)采用数字切片扫描仪对病理切片进行扫描,将获得的数字切片转换为图像块作为原始图像;2)将步骤1)中的原始图像通过基于神经网络的超分辨率图像处理方法和分层深度学习框架进行处理,得到超分辨率图像,超分辨率图像具有原始图像的特征信息,用于为训练的目标检测模型提供细节特征,有助于HP的计算机识别和检测,进一步减轻人工镜下逐步排查的工作量;3)采用步骤2)中训练的目标检测模型对幽门螺杆菌进行检测,获得HP检测结果。本发明有助于HP的计算机识别和检测,通过对完整数字切片的检测,可以全面地查找HP,减轻人工镜下逐步排查的工作量。