一种数字切片中幽门螺杆菌的图像检测方法

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一种数字切片中幽门螺杆菌的图像检测方法
申请号:CN202510756317
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120673405A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明为一种数字切片中幽门螺杆菌的图像检测方法,包括如下步骤:1)采用数字切片扫描仪对病理切片进行扫描,将获得的数字切片转换为图像块作为原始图像;2)将步骤1)中的原始图像通过基于神经网络的超分辨率图像处理方法和分层深度学习框架进行处理,得到超分辨率图像,超分辨率图像具有原始图像的特征信息,用于为训练的目标检测模型提供细节特征,有助于HP的计算机识别和检测,进一步减轻人工镜下逐步排查的工作量;3)采用步骤2)中训练的目标检测模型对幽门螺杆菌进行检测,获得HP检测结果。本发明有助于HP的计算机识别和检测,通过对完整数字切片的检测,可以全面地查找HP,减轻人工镜下逐步排查的工作量。
技术关键词
图像检测方法 语义特征 数字切片扫描仪 深度学习框架 图像处理方法 像素 生成超分辨率图像 形态 嵌入特征 卷积神经网络提取 图像块 坐标 频率校准 工作量 高频特征