港口智能监控中违规行为全场景特征识别方法及系统

本申请提出的港口智能监控中违规行为全场景特征识别方法及系统，涉及智能监控技术领域。首先对目标港口进行网格化划分，对未来第一时间区间内的作业信息和气象数据进行处理，并基于机器学习模型来预测在所述第一时间区间内发生概率较高的违规行为，然后，基于所述发生概率较高的违规行为，事先确定出模拟违规规则，并确定出第一传感数据集合，在所述第一传感数据集合中针对不同重要程度的传感数据设置了不同的权重信息，最后，基于所述第一传感数据预测出多个第一违规信息，并通过事先确定出的模拟违规规则进行验证，以确定出目标违规信息。本发明的技术方案对多源数据进行分析运用，可事先违规行为的细粒度预测。