基于扩散Transformer与置信度校准的电池故障无监督检测方法

本发明涉及电池健康管理技术领域，具体涉及基于扩散Transformer与置信度校准的电池故障无监督检测方法，包括获取电池运行过程中的多模态时序数据，并进行预处理，包括数据清洗、归一化处理、对齐和采样；构建一个扩散Transformer自监督学习框架，该框架包括基于余弦调度策略的扩散过程、多尺度Transformer架构编码和交叉模态自适应融合机制。通过这个框架，对潜在空间表示进行优化，并计算电池状态置信度；采用贝叶斯优化框架动态确定最优检测阈值，并根据电池状态置信度与最优检测阈值的比较结果，判定电池状态为正常或故障，完全摆脱对故障样本标签的依赖，仅利用正常样本数据即可训练高性能故障检测模型。