一种基于多尺度残差特征聚合网络的医学图像分割方法及系统

本发明涉及医学图像处理技术领域，公开一种基于多尺度残差特征聚合网络的医学图像分割方法，包括如下步骤：构建多尺度残差特征聚合网络(MS‑ResDuck)架构；输入导入医学特征图；输出最终分割结构。本发明提出的一种基于多尺度残差特征聚合网络的医学图像分割系统，其执行上述的分割方法，包括输入模块、编码器、解码器、多级特征聚合模块、双支路协同融合模块、输出模块；输入模块用于导入医学特征图。本发明设计MS‑ResD特征块，集成七种卷积路径，增强特征表达能力；其中SBA单元采用双向注意力机制自适应调整特征权重，实现高低层特征的动态门控融合；双支路协同融合模块，将多级特征聚合支路输出的特征与解码支路输出的特征进行相加融合。