一种基于yolov5的零件缺陷检测方法和系统

本发明提供了一种基于yolov5的零件缺陷检测方法和系统，其中方法包括以下步骤：采集缺陷零件的缺陷照片集，获取目标缺陷区域图像；对目标缺陷区域图像进行标注，获取目标缺陷数据；基于目标缺陷数据对初始yolov5模型进行训练，获取yolov5训练模型并对模型性能进行评估，直至达到预设收敛条件，获取yolov5模型；将待检测缺陷零件的缺陷照片输入yolov5模型，获取缺陷检测结果。本发明提供的一种基于yolov5的零件缺陷检测方法和系统，避免出现样本数量不足、针对性不强、标注质量不高等问题，实现对不同零件缺陷类型和尺寸的快速分类，有效防止误检和漏检情况的发生。