多重约束条件下的智能物流配送路径优化方法

本发明提供多重约束条件下的智能物流配送路径优化方法，涉及物流配送技术领域，包括：根据时间窗口、车辆信息和实时交通API数据，构建带约束图模型；采用改进遗传算法进行初始路径规划；根据初始路径集和实时交通API数据，进行动态路径调整；结合优化路径集和订单信息中的客户偏好信息，通过植物根茎生长优化算法筛选最优解后按预设规则引擎输出最终路径优化策略。本发明通过采用植物根茎优化算法，模拟生物生长规律实现多目标协同进化，在避免早熟收敛的同时，兼顾客户偏好与任务迁移的灵活性；通过对约束条件与算法参数的灵活调整，能够适配更多场景，且在持续拥堵或订单激增情况下仍能保持稳定求解能力，显著提升物流系统的抗风险能力。