摘要
本发明公开了一种顾及植被类型的湿地碳储量反演及贡献解析方法，包括步骤(一)：根据多源遥感数据和地面观测植物群落样本数据，得到湿地优势植被类型的空间模式；步骤(二)：在步骤(一)得到湿地优势植被类型的空间模式上构建多模型协同学习框架；步骤(三)：在步骤(二)预测得到的湿地各优势植被类型的碳储量的空间格局基础上分析出不同植被类型的碳储量差异，以评估植被类型对土壤碳储量的影响值；步骤(四)：在步骤(三)识别出的关键环境因子中择优选择特征因子，得出各特征对碳储量变化的直接和间接影响。本发明具有如下有益效果：将多种机器学习的优势集成的多模型协同学习框架与数据驱动的回归模型相结合，为湿地的精细化管理和生态保护策略提供科学支撑。
