摘要
本申请提供一种再造烟叶抄造工段的缺陷监测方法,该方法包括:步骤S1:获取再造烟叶的抄造工段图像;步骤S2:基于目标检测模型和语义分割模型,对抄造工段图像进行处理,得到缺陷特征信息和缺陷图像信息;步骤S3:根据缺陷特征信息和缺陷图像信息,确定再造烟叶的缺陷信息。本发明通过图像融合方法获得完整宽度的融合图像并进行图像处理,然后输入目标检测模型进行缺陷识别和区域标定,自动获取缺陷的位置、尺寸、显著性等信息,整个过程无需人工干预,相比传统人工检测或机器视觉方法,减少了大量人力、提高了生产效率,同时,该方法能够做到高速宽幅连续生产的再造烟叶抄造工段典型缺陷智能监测,实现再造烟叶生产质量的可追溯。