一种面向电力行业的语言理解与对话生成方法

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一种面向电力行业的语言理解与对话生成方法
申请号:CN202510761120
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120875017A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种面向电力行业的语言理解与对话生成方法,包括:根据问题的领域标签,从预先构建的电力行业多轮对话知识库中,检索出与当前问题相关的对话流程模板,确定对话流程的基本框架和每轮对话需获取的关键信息;在每一轮对话结束后,综合已获取信息,通过预构建的于电力知识图谱进行推理,分析不同专业领域之间的关联关系,推断出问题的关键点和可能的解决方案,生成候选答案;运用深度学习建立答案排序模型,对候选答案进行打分排序,结合答案的相关性、完整性和专业性,选择得分最高的答案作为当前轮次的回复。
技术关键词
答案 对话策略 多轮对话 依存句法分析 面向电力行业 模板 自然语言理解方法 对话生成方法 训练词向量模型 条件随机场算法 深度优先搜索算法 命名实体识别 客服 对话知识库 关键点 意图识别模型 排序模型 对话系统