一种基于神经网络的商用车载重识别方法、装置和介质

本申请涉及车辆状态监测技术领域，尤其是涉及一种基于神经网络的商用车载重识别方法、装置和介质，主要步骤包括：构建径向基神经网络模型，所述径向基神经网络模型包括输入层、隐藏层和输出层；利用贝叶斯优化算法对所述径向基神经网络模型的参数进行优化，得到最优的扩散常数及正则化系数后，调整所述径向基神经网络模型的超参数；采集车辆的实时运行数据，将所述实时运行数据按照时间顺序输入所述预训练的径向基神经网络模型，得到载重识别结果。本申请克服了基于动力学公式的模型存在的参数标定困难、稳定性和泛化能力不足的缺陷。