摘要
本发明涉及环网柜监测技术领域,公开了一种基于人工智能的环网柜全周期运行数据监测系统,包括:拓扑自发现模块,其用于通过计算物理单元的互阻抗构建邻接矩阵;信号序列构建模块,其用于构建每个物理单元的信号序列;气压序列构建模块,其用于构建每个物理单元的气压序列;健康评分模块,其用于通过健康评分模型获得每个节点对应物理单元的健康评分;检修判断模块,其用于根据物理单元的健康评分计算获得失修概率。本发明通过向环网柜内部的物理单元注入电流信号自动构建邻接矩阵,并通过健康评分模型同时对所有物理单元的信号序列和气压序列进行关联分析获得每个物理单元的健康评分,从而提升对环网柜运行状态评估的准确性。