基于模糊神经控制氢气压缩的电液伺服泵控方法及系统

本发明提供一种基于模糊神经控制氢气压缩的电液伺服泵控方法及系统，涉及氢气压缩技术领域，方法包括：确定电液伺服泵控的液压缸当前状态，得到输入控制变量；确定输出控制变量，建立模糊控制规则，划分基本论域；进行复合反模糊化，通过前馈神经网络，得到修正后权重系数；动态优化修正离散规则幅值修正因子和权重系数修正量；建立神经网络训练利用损失函数评估模型，通过双缓冲机制实现，实现氢气压缩控制。本发明采用模糊PID控制，依据系统实时状态变化结合模糊逻辑进行复合反模糊化，对模糊PID输出的隶属函数按区域划分，合成驱动器的控制信号，实现氢气压缩控制；根据不同工况调整系统输出，减少功率损耗，提高系统控制精度。