多维度特征搜索与强化的CUDA代码生成及优化方法、系统

本发明提供了一种多维度特征搜索与强化的CUDA代码生成及优化方法、系统，包括：基于任务描述和GPU硬件参数，通过大语言模型生成初始CUDA代码；对初始CUDA代码执行三重验证及反馈机制；根据三重验证的反馈信息，通过多维度特征搜索优化CUDA代码：基于错误信息调整大语言模型输入重新生成代码；基于性能指标动态选择优化策略，包括线程块大小、内存访问模式；迭代执行上述步骤直至生成通过三重验证且满足目标性能的CUDA代码。本发明通过对CUDA代码的代码特征进行分析，形成了包括编译可行性、逻辑正确性、执行时性能在内的三重验证及反馈机制，从而实现了CUDA代码的自动化评估过程，解决了CUDA代码优化过程难以自动化以及CUDA代码优化过程中缺少优化目标的问题。