摘要
本发明公开了一种遥感影像样本裁切和优化方法、装置及电子设备,获取时相接近遥感影像和对应的矢量标注数据,预处理生成样本矢量;遍历矢量要素,计算其MAR及动态裁切窗口;按裁切窗口对矢量和遥感影像进行裁切,将裁切后的矢量栅格化为标签影像,并对裁切的遥感影像和标签影像旋转校正;对旋转后的影像按固定窗口进行分块裁切,根据分块标签影像中目标面积占比,对于小于一定阈值进行滤除,否则裁切输出为初始样本集;对样本集进行模型训练和预测的反馈迭代优化。与现有技术相比,本发明灵活高效处理任意方向的细长或不规则地物,显著提升样本对完整性并减少边缘效应、数据冗余,结合模型反馈剔除标签噪声,最终获得高质量的训练样本和模型。