基于scATAC-seq的ecDNA结构预测方法和识别携带ecDNA细胞的方法及介质
申请号:CN202510761800
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120748478A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于scATAC‑seq的ecDNA结构预测方法和识别携带ecDNA细胞的方法及介质,涉及生物信息技术领域。本发明基于scATAC‑seq的ecDNA结构预测方法,通过与参考基因组对比提取ecDNA断点来源的不一致读数,并依次调用富集的峰区域,并将其转换为图和断点图结合贝叶斯模型,实现ecDNA断点、ecDNA区域以及连接方式等结构信息的精确预测。本发明还提供了识别携带ecDNA细胞的方法,该方法对于上述基于scATAC‑seq的ecDNA结构,利用标准化处理,以及形成基因活性矩阵,通过非单峰检验,携带ecDNA细胞的精确获取。本发明可预测ecDNA结构并精准识别携带ecDNA的细胞,可应用于精准解析和研究ecDNA在肿瘤异质性、进化和耐药过程。
技术关键词
结构预测方法
断点
染色体
illumina平台
高斯混合模型
贝叶斯模型
基因
矩阵
富集
生物信息技术
标签
样本
节点
信号
可读存储介质
数据
坐标
肿瘤
计算机