一种二维层状材料机器学习势函数的构建方法

本发明公开了一种二维层状材料机器学习势函数的构建方法，属于材料科学与计算模拟领域，包括S1：利用第一性原理对二维层状材料进行建模，并完成第一性原理计算，将其结果作为数据源；S2：从数据源中提取结构和力的信息，并将数据向量化，形成用于训练神经网络模型的数据集；S3：基于深度学习模型DeepMD对处理好的数据集进行训练，生成机器学习的势函数模型；S4：模型检测：计算模型预测值与第一性原理计算结果之间的误差；S5：进行分子动力学模拟；本发明通过合理设计建模过程、优化数据处理和训练步骤，确保生成的势函数模型具有高精度和高效率，可广泛应用于材料科学和分子动力学模拟领域。