基于蛋白质表达数据的健康数据预测方法、装置、设备及存储介质

本发明实施例公开了一种基于蛋白质表达数据的健康数据预测方法、装置、设备及存储介质，方法为响应于用户输入的健康预测触发指令，利用大语言模型从健康预测触发指令中提取用于健康预测的初始数据；基于初始数据，获取至少一种关键蛋白质对应的蛋白质表达数据；将蛋白质表达数据，输入至经过训练的MLP神经网络模型，得到健康预测的预测结果；基于预测结果，生成并展示预测分析报告。通过MLP神经网络模型的自学习能力可以准确地分析出各蛋白质表达数据与健康数据之间的匹配概率，且针对预测结果给出对应的预测分析报告，既实现了为医生进行准确的健康诊断提供可靠的数据支持，又能够为用户个体提供数据展示，为用户进行早期干预、健康预防提供支持。