一种基于层级知识库的视频帧精准定位方法

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一种基于层级知识库的视频帧精准定位方法
申请号:CN202510763358
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120671855A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于层级知识库的视频帧精准定位方法,包括:对在线教育平台中一门慕课的各个教学视频进行预处理,提取出具有代表性的关键帧及其在原始视频中的精确时间戳;在此基础上借助视觉语言大模型抽取知识点,构建层级化的知识库结构;然后,利用大语言模型对用户输入的自然语言问题进行深层语义解析;基于解析结果,通过语义相似度计算与结构化推理机制,在知识库中逐层定位与用户意图最相关的目标知识点;进一步,确定该知识点对应的教学视频时间戳,并基于定位过程中的推理路径生成可解释路径信息。本发明不仅能够实现关键帧级别的精确定位,还具备可溯源、可解释的语义对齐能力,可显著提升教学视频内容的智能化理解与定位精度。
技术关键词
知识点 关键帧 精准定位方法 在线教育平台 自然语言 教学 大语言模型 推理机制 层级 语义向量 知识库结构 视频帧 精确时间戳 视觉 音视频 意图 索引 关系