一种基于语义分割网络的木门窗内外框尺寸检测方法

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一种基于语义分割网络的木门窗内外框尺寸检测方法
申请号:CN202510763483
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120876357A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
一种基于语义分割网络的木门窗内外框尺寸检测方法,属于木门窗内外框尺寸检测技术领域。方法如下:获取待测区域的木门窗原始图像并进行图像预处理;构建图像‑标签对数据集;将训练集和验证集导入W‑HRNet网络模型中进行训练及优化;得到最终结果进行精度评价;获取木门窗内外框轮廓的分割结果;计算木门窗内外框的几何特征参数。本发明增强了空间细节表达能力,实现了木门窗内外框尺寸的自动化检测,显著降低了人力成本,提高了木门窗内外框尺寸检测的准确性和鲁棒性。
技术关键词
尺寸检测方法 语义分割网络 上采样 融合特征 分支 分辨率提升 图像 多分辨率 尺寸检测技术 语义信息提取 轮廓 特征融合方法 工业相机 样本 更新网络参数 木门窗框 加权平均法