基于稀疏DETR模型的SAR图像目标智能检测方法

本发明属于目标检测技术领域，具体公开了一种基于稀疏DETR模型的SAR图像目标智能检测方法，包括：获取动目标的训练图像数据集；输入图像经过轻量化骨干网络进行特征提取，形成稀疏的Query表征；稀疏化后的特征输入带有可变形注意力机制的Transformer编码器进行建模；编码器的输出被送入Transformer解码器；迭代优化SAR图像动目标智能检测模型的参数，完成训练；将待检测的动目标图像输入训练好的模型，结合绘图脚本输出目标检测边界框、分类标签及对应置信度，得到动目标检测结果。本发明能够精确区分背景、干扰、噪声和动目标物体，实现复杂电磁环境下动目标的精准识别。本发明在提升对目标特征检测精度的同时减少了不必要的计算负担。