一种基于视觉特征识别的动态推文智能生成方法及系统

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一种基于视觉特征识别的动态推文智能生成方法及系统
申请号:CN202510763977
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120277280B
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及个性化推荐技术领域,具体为一种基于视觉特征识别的动态推文智能生成方法及系统,获取用户上传的视觉内容,通过智能判别算法对视觉内容进行识别,获取视觉内容对应的处理流程,获得静态数据集和动态数据集;构建数据分析处理模型对静态数据集进行产品特征识别与高级语义分析,获得第一多维特征层级;对动态数据集进行动态数据分割、产品特征识别、时序特征提取与高级语义分析,获得第二多维特征层级;对第一多维特征层级和第二多维特征层级进行分析,生成推文生成参数数据集;通过推文风格适配模型结合推文生成参数数据集和提示词引导,生成个性化推文,并通过推文质量评估机制对个性化推文进行质量调整。
技术关键词
高级语义分析 智能生成方法 生成参数 动态数据集 视觉特征 层级 动态数据处理 关键词 判别算法 互动特征 个性化推荐技术 空间布局特征 智能生成系统 运动轨迹分析 风格 语义特征提取 时序