基于大数据挖掘的审计风险预警系统及方法

本发明公开了基于大数据挖掘的审计风险预警系统及方法，涉及大数据技术领域，包括：审计数据采集模块：从数据源中实时采集相关的审计数据，对采集的审计数据进行预处理；特征提取模块，从处理后的审计数据中提取出关键特征，基于大数据挖掘技术对特征进行优化；审计风险预测模型模块，基于机器学习算法对提取的特征进行建模，建立审计风险预测模型，基于风险预测模型的输出，预测潜在的审计风险；风险预警模块，根据模型的输出结果生成风险预警信号，并通过可视化界面呈现给用户。本发明通过自动化提取数据特征并应用机器学习算法，显著提高了审计效率与精度，通过预测潜在风险并生成预警信号，帮助审计人员及时应对问题。