基于多模态时空特征融合的同名作者判定方法及设备

本发明提出基于多模态时空特征融合的同名作者判定方法及设备，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取目标作者姓名下的所有论文元数据，构建多模态知识图谱，通过预训练语言模型提取文本语义特征、图神经网络提取结构语义特征、时序分析提取研究兴趣演化特征；对发表单位名称进行聚类，构建单位知识图谱，并计算单位间学术关联度；融合多模态知识图谱与单位知识图谱，计算论文间最终相似度；构建时空关联矩阵并进行张量分解，提取目标作者研究模式的时空指纹特征；根据时空指纹特征，通过领域知识图谱动态调整判定阈值，输出同名作者判定结果及置信度分数；综合利用多维度信息，有效融合知识图谱，并具备动态调整能力，提高判定的准确性、可靠性和适应性。