一种井下智能风门自适应调节方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种井下智能风门自适应调节方法及系统
申请号:CN202510766337
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120295143B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本申请属于井下通风系统调节控制技术领域,具体提供了一种井下智能风门自适应调节方法及系统,方法主要包括:获取井下实时监测数据,所述监测数据包括风门开度原始序列、风速原始序列、气压原始序列;对风门开度原始序列和风速原始序列进行预处理,得到稳态开度序列和有效风速序列;对稳态开度序列和有效风速序列进行关联处理,生成表征开度与风速动态平衡关系的特征参数集合;对特征参数集合进行参数规整,生成适配气压调控逻辑的特征参数集合。本申请能够实时捕捉井下风速、气压与风门开度的耦合关系,自适应匹配不同工况下的调控策略,从而提高调节精度,加快响应速度,保障井下通风系统稳定运行,降低安全风险。
技术关键词
智能风门 序列 局部波动特征 气压 卷积神经网络模型 滑动平均滤波 压缩特征 多传感器协同 稳态 实时监测数据 井下通风系统 动态时间窗口 历史风速数据 融合特征 生成映射参数 动态关联分析 多源特征融合
系统为您推荐了相关专利信息
服务设计方法 城市基础设施管理 人工智能算法 深度学习算法 多模态
牛羊 模糊控制算法 速度预测模型 供料控制方法 支持向量机算法
非线性 神经网络系统 残差神经网络 分支 模块
暂态功角 模式识别方法 机组 虚拟同步机 模式识别系统
水流 流量变化曲线 发电方法 压力变化曲线 发电设备