基于大语言模型提示工程的化学分子-描述生成方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
基于大语言模型提示工程的化学分子-描述生成方法
申请号:
CN202510766526
申请日期:
2025-06-10
公开号:
CN120581104A
公开日期:
2025-09-02
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型提示工程的化学分子‑描述生成方法,包括:系统提示构建、循环翻译和验证反思,具体包括:1系统提示构建中寻找上下文示例,并构建系统提示;2在通过系统提示和输入生成初始结果,并对初始结果进行循环翻译;3验证反思设置阈值区分优劣结果并使大语言模型发现自己的错误并改正。本发明解决了现有技术中存在鲁棒性弱、严重依赖领域专家和需要额外的领域特定预训练等问题,从而能提高大语言模型在化学分子‑描述生成的性能。
技术关键词
分子
大语言模型
生成方法
生成系统
可读存储介质
文本
处理器
构建系统
存储器
数据
鲁棒性
计算机
阶段
电子设备
程序
频率
身份
格式
参数