摘要
本发明公开了一种住区地下管线正演数据增强方法,包括:对WGAN‑GP模型进行改进:采用U‑net++作为生成器的主干网络,采用SwinTransformer模块作为判别器的特征提取模块,并且在损失函数中引入结构相似性损失,得到地下管线图像生成模型;将管线标签作为条件向量输入地下管线图像生成模型,模型输出仿真地下管线雷达回波图像;对U‑net模型进行改进:采用残差密集块RDB替换U‑net模型中的卷积模块,在跳跃连接中引入双注意力机制,针对不同层次的特征采用动态归一化策略,并且采用多尺度梯度敏感损失函数作为模型的损失函数,得到地下管线图像去噪模型;将实测地下管线雷达回波图像作为地下管线图像去噪模型的输入,模型输出去噪的地下管线雷达回波图像。