基于机器视觉的数据中心巡检机器人监控分析方法及系统

本发明提供基于机器视觉的数据中心巡检机器人监控分析方法及系统，涉及巡检机器人技术领域，包括通过获取巡检机器人采集的视频流与环境参数数据，利用深度学习目标检测识别异常状态，构建多模态数据融合分析模型形成知识图谱生成根因分析结果，并基于优先级评分规划巡检路径。本发明实现了数据中心监控的智能化和精准化，提高了巡检效率和故障诊断准确率。