摘要
本发明公开了一种基于人工智能的服装设计辅助方法及系统，属于服装智能设计领域，该方法包括从预先构建的服装图像数据集和时尚趋势数据库中，利用卷积神经网络提取多维度风格特征信息，构建风格向量空间模型；进行向量相似度匹配，采用图神经网络生成服装设计草图；基于设计草图，生成用于打样的结构化工艺数据包；将设计草图与结构数据输入三维人体建模与仿真模块，基于人体动作捕捉和物理布料仿真技术，实现虚拟服装的穿着效果模拟；构建人机交互界面，基于生成对抗网络模型快速响应修改请求。本发明采用强化学习算法自动生成服装纸样结构、缝制顺序、材料规格和工艺路线等结构化信息，显著提升服装打样效率与准确性。
