一种桥梁典型病害表征方法

本发明公开了一种桥梁典型病害表征方法，涉及桥梁检测技术领域，首先构建劣化病害样本库，建立周边环境模型和桥梁BIM模型；其次利用UE5引擎构建虚拟桥梁场景，并获取虚拟病害样本；再次结合真实与虚拟样本，采用改进双分支生成对抗网络进行数据增强，生成类真劣化样本，扩充真实样本数据；接着运用利用真实样本数据训练后的改进Unet网络对检测图像进行病害区域识别提取；最终将识别结果映射至BIM模型实现三维可视化表征。该方法通过生成对抗网络解决了病害样本不足的难题，利用改进Unet提升了细粒度病害识别精度，实现了桥梁病害从数据采集、智能识别到三维动态展示的全流程数字化表征，显著提高了病害检测的准确性和可视化效果。